【摘 要】
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合理调整下垂系数从而保证直流电压稳定和功率平衡是实现多端柔性直流(MTDC)系统稳定运行面临的重要课题.针对这一问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的MTDC系统协调控制策略,同时考虑多端柔性直流输电系统中不同换流站的功率裕度和直流电压偏差,设计了基于ANFIS的下垂控制器,能够多自适应地调整下垂系数,使换流站在功率裕度允许的范围内减小新能源不平衡功率所引起的直流电压偏差.为了提高ANFIS训练过程中的性能,利用粒子群算法(PSO)对ANFIS的前提和结论参数进行了优化.以六端MTDC系
【机 构】
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甘肃农业大学 机电工程学院,甘肃 兰州 730070
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合理调整下垂系数从而保证直流电压稳定和功率平衡是实现多端柔性直流(MTDC)系统稳定运行面临的重要课题.针对这一问题,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的MTDC系统协调控制策略,同时考虑多端柔性直流输电系统中不同换流站的功率裕度和直流电压偏差,设计了基于ANFIS的下垂控制器,能够多自适应地调整下垂系数,使换流站在功率裕度允许的范围内减小新能源不平衡功率所引起的直流电压偏差.为了提高ANFIS训练过程中的性能,利用粒子群算法(PSO)对ANFIS的前提和结论参数进行了优化.以六端MTDC系统为例进行建模和仿真,并将所得结果与传统下垂控制进行对比.仿真结果表明,所提策略具有良好的自适应控制性能.
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