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针对遗传算法易早熟收敛，对参数有较强的依赖性，而模拟退火法的搜索过程冗长的缺点，采用混合策略，在优化机制、结构和行为上结合两者的特点，提高算法的优化能力、效率和可靠性．在PID参数寻优中采用混合策略，将SA状态产生函数作为变异概率可控的变异操作，在高温下有较强的变异功能，在低温下有较强的趋化功能．仿真结果说明，混合策略在PID参数寻优问题中明显优于单一遗传算法和传统整定方法．进一步分析了PID参数寻优是一个多目标的优化问题，探讨了可行方向．