【摘 要】
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文章运用我国2002.1至2009.4的月度数据,系统考察了工业增加值与发电量的时间序列以及二者之间的动态关系。运用Airline模型和干预分析的方法,我们发现工业增加值与发电量都
【机 构】
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北京大学中国经济研究中心,北京大学经济学院
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文章运用我国2002.1至2009.4的月度数据,系统考察了工业增加值与发电量的时间序列以及二者之间的动态关系。运用Airline模型和干预分析的方法,我们发现工业增加值与发电量都具有明显的季节性,且受奥运会结束和金融危机的影响显著。运用双变量的ARIMA模型,我们发现外部冲击会使工业增加值与发电量产生动态影响。相对于工业增加值的外部冲击(如金融危机等),发电量存在动态滞后效应,这种动态滞后效应造成了发电量与工业增加值之间的动态不一致。
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