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【摘要】为了研究什么因素是造成美中两国贸易逆差的重要原因，我们首先用美国的经济指标减去中国的经济指标，通过两国指标的对比来研究这一问题。最后使用主成分分析方法来找出影响美中两国贸易逆差的主要因素。
【关键词】中美贸易逆差 经济指标 主成分分析
中美贸易中美国存在比较大的逆差，很多美国人把这种巨大贸易逆差产生的原因归结于中国操纵汇率或中国对本国产品过度的保护。使得美国的贸易保护主义抬头，主张对华采取强硬措施，严重破坏了正常的贸易关系。
一、对中美贸易影响指标获取
1.指标的处理
现实中影响中美贸易逆差的各种宏观经济因素有很多，为了研究各种宏观经济因素如何影响美中两国的贸易逆差。除中美贸易逆差、人民币对美元的汇率、美国对中国的出口额和中国外商投资企业占全国的出口比例外，其它指标用美国的经济指标减去中国的经济指标，用两国相同指标的对比结果来考察什么因素是造成美中两国存在巨大贸易逆差的根本原因。
2.指标的筛选
并不是所有的指标都对中美贸易逆差产生影响，必须剔除对美中两国贸易逆差不产生影响的宏观经济指标，为此我们用综合灰色关联度分析方法，剔除了与中美贸易逆差不存在因果关系的宏观经济指标。其结果如表1。
二、影响中美贸易逆差的因素确定
1.主成分分析
虽然中美贸易逆差受多种美中两国宏观经济指标的影响，但不能高度概括出究竟是什么因素造成美中两国巨大的贸易逆差，而且这些指标本身存在线性相关的问题。为了概括出影响美中两国的贸易逆差的因素有哪些，我们主要使用主成分分析法。
主成分分析主要研究通过少数几个主分量来解释多个变量间的内部结构问题，并且这几个主分量彼此互不相关，常被用来寻找判断某种事务和现象的综合指标。
通常数学上将原来的 p 个指标做线性组合，作为新的综合指标。如果选取的第一个线性组合即第一个综合指标为，一般希望尽可能反映原来指标的信息，这里的信息用的方差表示，越大，则表示包含的信息越多。因此，所以的线性组合第1个主成分应该是方差最大，如果第一个主成分不足以代替原来p个指标的信息，再考虑第2个线性组合，即第2个主成分，依次类推。一般为了评价分析的方便，需要将逆指标转化为正指标，转化的方式为用逆指标的倒数值代替原指标，以实现指标的同趋势化。主成分分析中通常需要将原始数据进行标准化，将其转化为均值为0方差为1的无量纲数据。通常有多少个变量就可以提取多少个主成分，但全部提取出来就失去了该方法简化数据的实际意义，一般按累计贡献率的影响提取2～3 个主成分已经包含了 90%以上的信息。
2.影响中美贸易逆差的因素确定
把表1中除了中美贸易逆差外都转化为正指标，然后对其进行标准化处理，并使用SPSS软件进行主成分分析得到提取2个主成分累计方差贡献率就达到了89.24%。所以提出了两个主成分。
并且根据得到的成分矩阵可以看出，第一个主成分主要解释了人民币对美元汇率、美中国内储蓄占GDP比差、美中资本形成额占GDP比差、美国对中国出口额（反映美国对中国的出口管制强度）、中国外商投资企业出口占全国比例（反映中国的国际分工）。第二个主成分包含的信息有美中人均收入差、美中M2占GDP比差、美中对对方投资差。
三、结论
从主成分分析的结果看，汇率并不是中美贸易逆差形成的主要因素和唯一因素，造成中美贸易逆差的因素主要包括两个，第一个因素主要包括汇率、美国国美过低的储蓄、美国队中国出口的管制和国际分工等原因。第二个因素主要包括美中收入的巨大差距、两国不同的货币政策和两国不同的对外投资规模造成的。
参考文献
[1]杨静梅. 河北省钢铁产业与物流产业的灰色关联度研究[J]. 中国物流与采购，2011（23）：68-69.
[2]石磊，寇宗来. 美国的贸易逆差及中美贸易摩擦成因探析[J]. 复旦学报（社会科学版），2004（04）：23-27.
[3]王忠诚，赵东明. 港口物流发展模式综合评价体系构建研究 [J]. 价值工程，2010（12）：148-149.
作者简介：赵东明（1978-），男，满族，黑龙江讷河人，辽宁机电职业技术学院讲师，学士，研究方向：电子商务物流。
（编辑：陈岑）
【关键词】中美贸易逆差 经济指标 主成分分析
中美贸易中美国存在比较大的逆差，很多美国人把这种巨大贸易逆差产生的原因归结于中国操纵汇率或中国对本国产品过度的保护。使得美国的贸易保护主义抬头，主张对华采取强硬措施，严重破坏了正常的贸易关系。
一、对中美贸易影响指标获取
1.指标的处理
现实中影响中美贸易逆差的各种宏观经济因素有很多，为了研究各种宏观经济因素如何影响美中两国的贸易逆差。除中美贸易逆差、人民币对美元的汇率、美国对中国的出口额和中国外商投资企业占全国的出口比例外，其它指标用美国的经济指标减去中国的经济指标，用两国相同指标的对比结果来考察什么因素是造成美中两国存在巨大贸易逆差的根本原因。
2.指标的筛选
并不是所有的指标都对中美贸易逆差产生影响，必须剔除对美中两国贸易逆差不产生影响的宏观经济指标，为此我们用综合灰色关联度分析方法，剔除了与中美贸易逆差不存在因果关系的宏观经济指标。其结果如表1。
二、影响中美贸易逆差的因素确定
1.主成分分析
虽然中美贸易逆差受多种美中两国宏观经济指标的影响，但不能高度概括出究竟是什么因素造成美中两国巨大的贸易逆差，而且这些指标本身存在线性相关的问题。为了概括出影响美中两国的贸易逆差的因素有哪些，我们主要使用主成分分析法。
主成分分析主要研究通过少数几个主分量来解释多个变量间的内部结构问题，并且这几个主分量彼此互不相关，常被用来寻找判断某种事务和现象的综合指标。
通常数学上将原来的 p 个指标做线性组合，作为新的综合指标。如果选取的第一个线性组合即第一个综合指标为，一般希望尽可能反映原来指标的信息，这里的信息用的方差表示，越大，则表示包含的信息越多。因此，所以的线性组合第1个主成分应该是方差最大，如果第一个主成分不足以代替原来p个指标的信息，再考虑第2个线性组合，即第2个主成分，依次类推。一般为了评价分析的方便，需要将逆指标转化为正指标，转化的方式为用逆指标的倒数值代替原指标，以实现指标的同趋势化。主成分分析中通常需要将原始数据进行标准化，将其转化为均值为0方差为1的无量纲数据。通常有多少个变量就可以提取多少个主成分，但全部提取出来就失去了该方法简化数据的实际意义，一般按累计贡献率的影响提取2～3 个主成分已经包含了 90%以上的信息。
2.影响中美贸易逆差的因素确定
把表1中除了中美贸易逆差外都转化为正指标，然后对其进行标准化处理，并使用SPSS软件进行主成分分析得到提取2个主成分累计方差贡献率就达到了89.24%。所以提出了两个主成分。
并且根据得到的成分矩阵可以看出，第一个主成分主要解释了人民币对美元汇率、美中国内储蓄占GDP比差、美中资本形成额占GDP比差、美国对中国出口额（反映美国对中国的出口管制强度）、中国外商投资企业出口占全国比例（反映中国的国际分工）。第二个主成分包含的信息有美中人均收入差、美中M2占GDP比差、美中对对方投资差。
三、结论
从主成分分析的结果看，汇率并不是中美贸易逆差形成的主要因素和唯一因素，造成中美贸易逆差的因素主要包括两个，第一个因素主要包括汇率、美国国美过低的储蓄、美国队中国出口的管制和国际分工等原因。第二个因素主要包括美中收入的巨大差距、两国不同的货币政策和两国不同的对外投资规模造成的。
参考文献
[1]杨静梅. 河北省钢铁产业与物流产业的灰色关联度研究[J]. 中国物流与采购，2011（23）：68-69.
[2]石磊，寇宗来. 美国的贸易逆差及中美贸易摩擦成因探析[J]. 复旦学报（社会科学版），2004（04）：23-27.
[3]王忠诚，赵东明. 港口物流发展模式综合评价体系构建研究 [J]. 价值工程，2010（12）：148-149.
作者简介：赵东明（1978-），男，满族，黑龙江讷河人，辽宁机电职业技术学院讲师，学士，研究方向：电子商务物流。
（编辑：陈岑）