大气腐蚀数据降维最优维度研究

来源 :装备环境工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kaigg

【摘要】

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目的确定金属大气腐蚀数据降维的最优维度。方法分别采用PCA、MDS、Isomap和LLE四种方法对大气腐蚀数据进行降维处理,并采用集成学习算法建立预测模型。针对不同的降维方法和

【作者】

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潘纪情付冬梅杨焘刘磊明

【机构】

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北京科技大学自动化学院

【出处】

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装备环境工程

【发表日期】

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2020年3期

【关键词】

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大气腐蚀数据降维方法最优维度流形学习集成学习 atmospheric corrosion datadimensionality reduction me

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2017YFB0702104),博士后科学基金(2017M620615),中央高校基本科研业务费(FRF-TP-16-082A1)

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目的确定金属大气腐蚀数据降维的最优维度。方法分别采用PCA、MDS、Isomap和LLE四种方法对大气腐蚀数据进行降维处理,并采用集成学习算法建立预测模型。针对不同的降维方法和近邻点个数计算,使用MAPE(Mean Absolute Percentage Error,相对百分误差绝对值的平均值)对预测结果进行评价,将最佳预测速率所对应的维度作为最优维度。结果不同的降维方法和近邻参数作用下,最优维度从2维到7维不等。流形学习方法对大气腐蚀数据进行降维的MAPE均小于线性降维方法。结论适合每种降维方法的最优维

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