教育数字化关键技术及集成应用

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为了推动教育数字化转型,将大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术应用于教育是很有必要的.本文在简述教育的发展历程、对比分析教育信息化现状的基础上,对教育数字化进行定义,归纳数字化技术在教育方面的应用,并提出一种教育数字化的集成应用——校园计算.
其他文献
针对当前房价指数预测精度不高的问题,本文提出了一种基于长短期记忆模型(LSTM)的预测算法.首先,使用灰色关联法筛选房价指数的影响因素;其次,建立预测房价指数的LSTM模型;最后,利用实验验证了新模型的有效性.实验结果显示,新模型在MSE、MAE、HMAE、HMSE这四个经典评价指标上均优于经典的差分自回归移动平均模型(ARIMA).