【摘 要】
：
为明确不同林龄中间锦鸡儿水分来源对降雨的响应,利用稳定同位素技术测定青海共和盆地不同林龄的中间锦鸡儿(4 a、9 a、17 a和31 a)在降雨前后土壤水、木质部水、地下水和雨水的δ2H、δ18O组成,运用Iso-Source模型计算植物对各潜在水源的利用比例。结果表明:各林龄中间锦鸡儿的浅层(0~40 cm)土壤水δ2H、δ18O组成对降雨的响应最明显;降雨前后各林龄中间锦鸡儿的木质部水、土壤水分和地下水同位素值均位
【机 构】
：
中国林业科学研究院林业研究所,青海共和荒漠生态系统定位观测研究站,中国林业科学研究院荒漠化研究所
【基金项目】
：
中国林业科学研究院林业研究所林木培育重点实验室专项资金项目(ZDRIF201903),国家自然科学基金项目(31670706)资助。
论文部分内容阅读
为明确不同林龄中间锦鸡儿水分来源对降雨的响应,利用稳定同位素技术测定青海共和盆地不同林龄的中间锦鸡儿(4 a、9 a、17 a和31 a)在降雨前后土壤水、木质部水、地下水和雨水的δ2H、δ18O组成,运用Iso-Source模型计算植物对各潜在水源的利用比例。结果表明:各林龄中间锦鸡儿的浅层(0~40 cm)土壤水δ2H、δ18O组成对降雨的响应最明显;降雨前后各林龄中间锦鸡儿的木质部水、土壤水分和地下水同位素值均位
其他文献
为了有效利用电能质量监测数据评估谐波责任,本文分析了多谐波源系统中各谐波源谐波电流与畸变谐波电压之间的相关性,提出了基于数据统计相关性确定多谐波源系统中各谐波源责任的方法。首先,结合偏相关分析确定了谐波源的谐波电流和超标节点的谐波电压之间的统计规律,选择出主要谐波源;然后,基于偏最小二乘法,建立了各谐波源的谐波贡献评价指标,利用负荷水平分割法将实测数据划分为波动性较小的数据段归类储存,并选择合适的数据段计算各谐波源的谐波责任定量大小;最后,通过仿真分析与实测数据验证了所提方法的有效性。本研究所提出的方法计
提出了基于最大边缘相关(maximal marginal relevance, MMR)的新闻摘要方法以及基于支持向量机(support vector machine, SVM)和MMR相结合的新闻摘要方法。其中,第1种方法是对传统MMR模型进行了改进,第2种方法使用了改进MMR模型对SVM分类结果进行了二次选择。实验表明:相比于传统MMR模型,该文提出的基于改进MMR的摘要方法和基于SVM-MMR的摘要方法的平均准确率分别提升了0.148、0.204,且基于MMR的新闻摘要方法的摘要效率约为基于SVM-
为解决国际象棋入门门槛较高、新的棋类游戏爱好者提升棋艺难度较大的问题,编写了一种能保持双方棋局局势相对平衡的算法,保证计算机与对弈者所选择的走法不会产生过大的差距,从而使得胜利或失败变得不是那么的容易。本系统以原生的JavaScript为基础,使用html与CSS进行页面的搭建,编写了使用以保持棋盘局势平衡为目标的博弈算法的国际象棋游戏,使得初学者在玩游戏的过程中可以感受到更多的乐趣,并同时获得水平的提升,有利于国际象棋爱好者棋艺的进步以及国际象棋运动的传播。
针对准噶尔盆地石炭系火成岩难钻地层,利用改进的立式霍普金森压杆装置,开展了准噶尔盆地石炭系的安山岩、流纹岩、凝灰岩、玄武岩四种火成岩的动态冲击破碎实验;分析了4种冲
针对3D-HEVC的多视点视频加深度图的编码格式和四叉树编码结构所带来的编码复杂度问题,提出了一种深度图像快速帧内预测模式选择算法。首先,从深度视频序列中以最优的深度图最大编码单元(largest coding unit, LCU)划分深度为标签获取训练集;其次,构建了适用于LCU的Cu深度快速选择卷积神经网络(fast selecting Cu’s depth-convolutional neural network, FSCD-CNN);最后,对深度图LCU进行划分深度预测,跳过部分编码模式决策,实现
研究了立式瓦楞复合纸板静态和动态缓冲性能,提出其静态和动态本构模型.对A楞立式瓦楞复合纸板试样进行了静态压缩和动态冲击试验,得到其应力-应变曲线;提出立式瓦楞复合纸板
长江中游经济带土地利用转型过程可能导致的经济、社会及生态风险,将影响该区域甚至全国的可持续发展,研究其土地利用转型的风险评估方法至关重要.该文设计了基于“压力-状态
针对多体系统动力学Hamilton体系正则微分-代数方程,基于等距节点、Chebyshev节点、Legendre节点等非等距节点,在时间区间上建立r-级多步块求解格式,得到单步区间各节点的非
根据五次样条函数的性质,利用弹性支点法,将土压力视为不连续的分布载荷集度,对支护结构的变形进行五次样条函数拟合,并通过逐次求导反演支护结构上的受力,最后结合工程情况
针对非视距(NLOS)传播环境的室内定位技术存在受到墙体等物体遮挡干扰,易造成无线定位精度不高、误差偏大等问题,本文提出改进的交互多模型粒子滤波(IMMPF)室内定位技术。该方法对于室内运动目标模型与噪声进行建模,并且在交互多模型(IMM)中对粒子滤波(PF)进行实时更新混合信道参数,同时对于NLOS及其LOS混合信道进行参数估计,减少了非视距测量定位误差对定位结果的影响。本文以“L”型空间为例进行定位仿真,实验结果表明:基于改进交互多模型粒子滤波技术,其室内定位的性能优于传统的粒子滤波算法。