【摘 要】
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在孤独症评估和诊断方面，目前尚缺少客观和量化的评估指标。近年来，人工智能开始应用于孤独症评估和诊断，并取得了积极的效果。文章综述人工智能技术中机器人技术、神经网络、自然语言处理和可穿戴设备、模糊逻辑技术、移动设备应用程序在孤独症谱系障碍诊断与评估中应用的相关研究，在此基础上提出结论与启示：加强认知神经机制研究，优化人工智能诊断标准；开展本土化的实践，深化多学科协同研究；拓宽人工智能应用领域，满足服
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在孤独症评估和诊断方面，目前尚缺少客观和量化的评估指标。近年来，人工智能开始应用于孤独症评估和诊断，并取得了积极的效果。文章综述人工智能技术中机器人技术、神经网络、自然语言处理和可穿戴设备、模糊逻辑技术、移动设备应用程序在孤独症谱系障碍诊断与评估中应用的相关研究，在此基础上提出结论与启示：加强认知神经机制研究，优化人工智能诊断标准；开展本土化的实践，深化多学科协同研究；拓宽人工智能应用领域，满足服务对象个别化需求。
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澄清孤独症教育目标具有重要现实意义。以关键能力作为界定教育目标的新视角，选取国际上九本有代表性的孤独症临床实践指南，从“内容领域”和“表现层级”探明国际社会对于孤独症学生关键能力的观点。结果发现，从内容领域上，孤独症学生关键能力分布于社交、沟通、生活等九大领域。从表现层级上，关键能力主要分布在理解和应用水平。总体上，孤独症学生关键能力体系关照到学生的多元需求，采取了“基于证据”的建构路径，但表现层
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