坚决拆除形式主义无形墙

来源 :旗帜 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gsdfs334
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#
其他文献
目的:分析对接受腹腔镜手术的异位妊娠患者进行围手术期心理护理的效果。方法:将2018年1月至2019年11月期间山西省长治医学院附属和济医院收治的40例异位妊娠患者随机分为单
在社会发展中,领袖及公务员对社会公共权力的占有和支配具有至高的权威性。因此,对领袖及公务员的道德素质进行伦理性的探索,将有助于人们正确地认识领袖及公务员的政治伦理性质
盈余管理是企业精心筹划的结果,具有合法、隐蔽的外衣.诊断一个企业是否进行了盈余管理不能仅从某一方面入手,不能根据单一指标进行判断,而要综合、全面的分析,才能得出正确
6月2日下午,在杭州市工业兴市大会上,浙商全国理事会主席企业——浙江荣盛控股集团再次被评为“十大突出贡献工业企业”,集团董事长李水荣被评为“十大突出贡献工业企业优秀经营
极限学习机(ELM)具有学习速度快、易实现和泛化能力强等优点,但单个ELM的分类性能不稳定。集成学习可以有效地提高单个ELM的分类性能,但随着数据规模和基ELM数目的增加,计算复杂度会大幅度增加,消耗大量的计算资源。针对上述问题,该文提出一种基于双错测度的极限学习机选择性集成方法(DFSEE),同时从理论和实验的角度进行了详细分析。首先,运用bootstrap方法重复抽取训练集,获得多个训练子集,