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本文以浙江省上虞市海涂围垦区为研究区，运用基于C4.5算法的决策树分类方法对研究区2001年和2010年两期遥感影像数据进行解译，获取土地利用类型及其变化数据。结果表明，两期影像的总体分类精度和kappa系数均达到了90％以上，分类结果理想。该研究区是典型的农林养殖区，土地利用类型以农用地和养殖场为主，共占研究区总面积的74％以上，其中耕地（水稻田和旱地）、果园、菜地是主要的农用地类型。10年间，各地类间存在耕地转变为建设用地、水稻田转变为养殖场、养殖场转变为水稻田、水体转变为滩涂和滩涂转变为水体等多种转