【摘 要】
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考虑删失数据下单指标模型，研究了模型中参数的经验似然推断，证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布，由此构造相应兴趣参数的置信域．进一步，由于模型中参数向量的范数
【机 构】
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重庆工商大学数学与统计学院,北京工业大学应用数理学院
【基金项目】
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国家社科基金(11CTJ004);国家自然科学基金(11126332,11101452);重庆市自然科学基金(CSTC2011JJA00014);重庆市教委科学技术研究项目(KJ110720);北京市自然科学基金(1102008);广西自然科学基金(2010GXNSFB013051)资助
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考虑删失数据下单指标模型，研究了模型中参数的经验似然推断，证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布，由此构造相应兴趣参数的置信域．进一步，由于模型中参数向量的范数等于1，利用该约束条件来降低参数的维数，从而增加置信域的精度．模拟研究比较了经验似然方法和正态逼近方法的有限样本性质，从置信域的面积和覆盖概率两方面进行了比较，模拟结果表明经验似然方法优于正态逼近方法．
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