【摘 要】
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针对计算机辅助工艺规划中的工艺路线的决策问题,提出了一种基于蚁群算法的工艺路线生成及优化算法。该算法将被加工零件划分为若干特征元,并由各个特征元的加工链得到该零件
【机 构】
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天津大学天津市先进制造技术与装备重点实验室
【基金项目】
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国家863计划资助项目（2007AA042005）, 国家自然科学基金资助项目（50975193）, 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20060056016）
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针对计算机辅助工艺规划中的工艺路线的决策问题,提出了一种基于蚁群算法的工艺路线生成及优化算法。该算法将被加工零件划分为若干特征元,并由各个特征元的加工链得到该零件的加工元;根据加工元的属性,用加权海明距离表示加工元之间的相似度;根据加工元之间的约束条件,确定其优先加工关系并得到各自的前趋加工元;对基本蚁群算法进行改进,在禁忌准则和约束条件的限制下对解空间进行搜索,从而得到优化的零件加工工艺路线。通过实例验证了该算法的可行性和有效性。
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