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K-means均值聚类算法在磁阻效应实验中的应用
K-means均值聚类算法在磁阻效应实验中的应用
来源 :大学物理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eclipse
【摘 要】
:
对磁阻效应作用原理和磁阻传感器原件的应用进行了介绍,并借鉴数据挖掘技术提出了一种利用曲率及K-means均值聚类算法对磁阻效应实验数据进行分析处理的方法,结果显示该方法
【作 者】
:
王蕴杰
【机 构】
:
青海师范大学物理系
【出 处】
:
大学物理
【发表日期】
:
2017年2期
【关键词】
:
磁阻效应
磁感应强度
曲率法
K-means均值聚类算法
magnetoresistance effect magnetic induction curvatu
【基金项目】
:
教育部春晖计划资助项目(Z2015064), 青海师范大学2015校级教学研究项目(qhnujy2015106)资助
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对磁阻效应作用原理和磁阻传感器原件的应用进行了介绍,并借鉴数据挖掘技术提出了一种利用曲率及K-means均值聚类算法对磁阻效应实验数据进行分析处理的方法,结果显示该方法具有高精确度、人为因素小、直观性强的优点.
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