【摘 要】
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针对DSP平台的车流量视频检测算法存在实时性不佳，漏检率较高的问题，提出了一种改进的单帧图像差分算法，实现了基于TMS320DM642平台的地下停车场车流量视频检测。算法采用对单帧
【机 构】
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中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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针对DSP平台的车流量视频检测算法存在实时性不佳，漏检率较高的问题，提出了一种改进的单帧图像差分算法，实现了基于TMS320DM642平台的地下停车场车流量视频检测。算法采用对单帧图像一条检测线的灰度值做差分运算，通过对灰度值变化的幅度进行分析，提取出车辆的特征信息，实现了处理对象从一个面到一条线的转变。此外算法结合双帧背景，可以有效地改善漏检现象。实验表明，该算法在运算量上相比于主流算法减小了3个数量级，同时检测准确率可达到93%，是一种实用高效的车流量视频检测方法。
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