【摘 要】
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针对启发式方法和智能优化方法在求解配电网重构问题时存在难以获得全局最优解、效率较低的问题,以及矿用配电网重构快速性、稳定性的要求,提出了一种改进烟花算法用于求解矿
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化工程学院,扬州大学水利与能源动力工程学院,国网山东省电力公司东营市供电公司,国网江苏省电力有限公司仪征市供电公司
【基金项目】
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山东省高等学校科技计划项目(J17KA074);山东科技大学科技创新项目(SDKDYC170232)
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针对启发式方法和智能优化方法在求解配电网重构问题时存在难以获得全局最优解、效率较低的问题,以及矿用配电网重构快速性、稳定性的要求,提出了一种改进烟花算法用于求解矿用配电网重构。以配电网的网络损耗最小为目标函数,通过引入自适应系数对爆炸算子和终止策略进行改进,以减少迭代次数,提高算法的搜索效率;同时结合最优烟花微调策略,避免最优烟花爆炸产生大量相同火花,有效提高火花的多样性。实验结果表明,改进烟花算法具有较高的稳定性和可重复性、较快的搜索速度及良好的全局搜索能力,利用该算法对配电网重构问题进行求解后,网络损耗明显降低。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技