【摘 要】
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复杂网络链路预测作为网络科学研究中一个重要的研究方向,受到了越来越多来自各个学科领域专家的关注,它可以利用现有的网络信息,如节点和边缘的特征,来预测未来可能形成的关
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院,江西理工大学应用科学学院,浙江工业大学理学院
【基金项目】
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浙江省国际合作“一带一路”专项(2015C04005)
论文部分内容阅读
复杂网络链路预测作为网络科学研究中一个重要的研究方向,受到了越来越多来自各个学科领域专家的关注,它可以利用现有的网络信息,如节点和边缘的特征,来预测未来可能形成的关系、网络中缺失的信息以及新的或正在消失的信息,识别虚假交互,评估网络演化机制,进行网络重构等。当前链路预测的文献主要来自工程学、计算机科学与物理学的专家,它们各自为政,缺少合作,结合多学科进行链路预测的综述论文少之又少。因此,文中从计算机科学和物理学的视角全面回顾、分析和讨论基于特征分类的链路预测算法的研究进展,介绍了该领域专家们提出的多种特征
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