【摘 要】
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针对以往主题描述方法未充分考虑主题上下文的问题,提出了基于ODP（开放式分类目录）的上下文主题描述方法.使用新的特征选择算法对主题特征进行了确定,并使用分类主题树的上下文
【机 构】
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四川大学计算机学院网络与可信计算研究所
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题（No.2012BAH18B05）,新媒体资源管理关键技术研究及原理系统
论文部分内容阅读
针对以往主题描述方法未充分考虑主题上下文的问题,提出了基于ODP（开放式分类目录）的上下文主题描述方法.使用新的特征选择算法对主题特征进行了确定,并使用分类主题树的上下文对主题描述方法进行优化以提高主题爬行的性能.实验表明,该特征选择算法能够有效地提取出主题特征,并在保证正确率的基础上尽量减少特征维数以提高计算效率.同时,该主题描述算法充分考虑了主题上下文关系,且无论是在准确性还是在信息量总和上都有良好的性能.
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