【摘 要】
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随着大规模在线教育的迅猛发展,MOOC环境下所产生的海量数据为学习行为的量化研究提供了基础。本研究以哈佛大学和麻省理工学院在ed X平台上的课程学习数据为样本,从学习者类
【机 构】
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华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究2016年度青年基金项目“高校慕课环境下的互动话语行为及其对学习效果的影响机理研究”(项目批准号:16YJC880052);华中师范大学2016年度中央高校科研基本业务资助项目“数据驱动的学习行为分析关键技术研究”(课题编号:CCNU16JYKX30)
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随着大规模在线教育的迅猛发展,MOOC环境下所产生的海量数据为学习行为的量化研究提供了基础。本研究以哈佛大学和麻省理工学院在ed X平台上的课程学习数据为样本,从学习者类型、性别、学历、年龄、课程等5个维度对学习者学习行为进行差异性分析。结果发现：在学习者类型方面,“探索者”是一个特殊的群体,虽没完成认证,但也达到了学习目的;在性别方面,女生学习更认真,学习效果更好,在文科课程上的参与度更高,而男生更加自信,在理科课程上的参与度更高;在学历方面,低学历学习者更容易发生重复点击行为,而学历越高论坛参与度越低
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