基于多次采样的规模估计算法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangzanJane
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
计算机网络呈现出动态、大规模和自主组织的特征,使用分布式方法估计具有某种特征的节点数量是网络领域的重要问题。该文研究了基于抽样理论的规模估计方法,该方法具有良好的可扩展性,可以较好地应用在非结构网络环境中。分析基于采样冲突和基于二项式分布的2个算法,实验结果表明基于采样冲突算法的开销小、精度高。当总采样量不变时,基于分布的估算方法采用大样本比小样本策略的估计精度要高。
其他文献
泥石流灾害易发性评价受诸多具有模糊性、随机性以及离散性等特点的不确定因素影响,是复杂的不确定性问题。为了使评价真实反映指标的分布特征,提高评价的可靠性与合理性,文
为解决Hough变换实时性差的问题,提出一种基于现场可编程门阵列的实时Hough变换方法。采用分角度映射方法使Hough变换在空间上并行运算。设计一种基于流水线的计算结构,实现H
为了提高视觉跟踪方法在物体外观发生变化时的性能,提出一种基于增量式子空间学习的视觉跟踪系统。该系统利用基于增量式主成分分析的粒子滤波方法增量式地学习一个表示跟踪结果的低维特征空间,以反映目标物体的外观变化。实验结果表明,当目标物体在复杂环境中承受姿态和光照变化时,该视觉跟踪系统具有更好的性能。
统一建模语言(UML)中的状态图用于描述类的对象所有可能的状态及事件发生时状态的转移条件,从而进行系统动态分析。针对现有关于UML状态图形式化语义研究中存在的不足,该文提出基
分析Dijikstra算法、限制区域搜索算法以及A*算法的时间复杂度和空间复杂度,提出一种最短路径搜索算法。将静态存储和动态搜索相结合,以限定区域搜索算法为主、A*算法为辅,并根