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研究人工神经网络在中国水仙花芽成花的应用,选择BP网络模型.用品质、温度和活性酶等3项指标作为神经网络的训练样本,经过训练结束后的连接权值和阈值及待检验的样本计算网络的输出值.结果表明:水仙花芽成花用神经网络模型可以在一定精度范围内使其符合率达93%.
神经网络在中国水仙成花的应用
【摘 要】
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研究人工神经网络在中国水仙花芽成花的应用,选择BP网络模型.用品质、温度和活性酶等3项指标作为神经网络的训练样本,经过训练结束后的连接权值和阈值及待检验的样本计算网络
【机 构】
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福建省经济信息中心350003
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2003年5期
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