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为了解决小转角下空间目标双基地ISAR方位向分辨率下降的问题，提出基于AR模型数据外推的双基地ISAR成像算法。双基地ISAR成像时，小转角下的方位向回波可认为服从AR模型，据此建立线性预测方程，利用Burg熵最大法中的Levions递推估计预测系数，然后对方位向回波进行外推，最后基于原始数据和外推后的数据共同进行谱估计得到高分辨的二维图像。算法提高了小转角下方位向的图像分辨率，同时避免了长相干积累条件下双基地角变化等因素造成的图像散焦问题。仿真实验验证了算法的有效性。