【摘????要】目的??探讨成都市气温与人群死亡的关系，为降低敏感人群死亡风险提供依据。方法??收集 2013 年 1 月1 日?—?2018 年 12 月 31 日四川省成都市逐日气象、大气污染物及全死因死亡数据并进行描述分析，将?≤?第 2.5 个百分位数的气温定义为低温，≥?第 97.5 个百分位数定义为高温。采用分布滞后非线性模型（DLNM），分析气温与死亡的暴露–滞后–反应关系，求得最适宜温度，并将其作为参考水平，计算气温归因死亡人数与分值。结果??2013?—2018 年，成都市日均气温范围为–?1.9?℃～29.8?℃，P50为 17.5?℃，死亡总人数 484?736 人，日死亡人数范围为137～375 人/d，P50为 214 人/d，日均气压、日均相对湿度、PM10、和 O3-8的 P50分别为 950.8?kPa、80?%、88.3?μg/m3和79.3?μg/m3；日均气温和死亡人数存在统计学关联（P?<?0.05），暴露-反应关系呈近似 L 型，最适宜温度为 25?℃。高温效应在暴露当日出现，最长持续 5?d；低温效应在暴露后 1～2?d 出现，最长持续 13?d，高温和低温暴露 0～21?d 的累积死亡相对危险度分别为 1.142（95?%CI?=?1.087～1.199）、1.405（95?%CI?=?1.244～1.587）；以最适宜温度作为基线暴露水平，累积滞后 0～21?d 情况下，气温归因死亡人数为 60?280 人（95?%CI?=?30?875～85?953），归因分值为 12.4?%（95%CI?=?6.5?%～17.6?%），其中低温归因死亡人数为 56?794 人，归因分值为 11.7?%，高温归因死亡人数为 3?493 人，归因分值为 0.72?%。结论??成都市日均气温和人群死亡的暴露-反应关系呈近似 L 型，低温风险大于高温风险，表现在相对危险度大、效应滞后时间长，归因死亡人数和分值高。