【摘 要】
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由于缺乏稳定可靠的水质在线分析仪表,污水处理厂很难实现实时水质闭环控制和操作优化.通过选择污水过程中容易获得的进水流量和水质、溶解氧浓度、曝气氧量等辅助变量,提出
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由于缺乏稳定可靠的水质在线分析仪表,污水处理厂很难实现实时水质闭环控制和操作优化.通过选择污水过程中容易获得的进水流量和水质、溶解氧浓度、曝气氧量等辅助变量,提出一种基于PLS的多变量非线性动态多模型软测量建模方法.该方法基于有源自回归（Auto-Re-gressive with extra inputs,ARX）模型与模糊C-均值（Fuzzy C-Means,FCM）聚类方法识别操作工况,在不同操作工况分别采用神经网络偏最小二乘法NNPLS（Neural Net Partial Least Square
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