【摘 要】
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当前的励磁涌流识别方法误差偏大,难以区分电力故障类别.为此,提出基于小波变换的励磁涌流识别方法.引入小波变换方法,结合塔式算法,完成电力离散信号的分解.通过小波重构滤波器,重构电力离散分解信号.针对励磁涌流识别中故障类别判断难的问题,利用小波能量谱图解法来区分电力系统变压器励磁涌流故障和内部短路电流,完成励磁涌流识别的优化.实验结果表明,研究方法的励磁涌流识别结果与真实情况一致,具有较好的识别准确率.
【机 构】
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安徽淮南平圩发电有限责任公司,安徽 淮南 232089
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当前的励磁涌流识别方法误差偏大,难以区分电力故障类别.为此,提出基于小波变换的励磁涌流识别方法.引入小波变换方法,结合塔式算法,完成电力离散信号的分解.通过小波重构滤波器,重构电力离散分解信号.针对励磁涌流识别中故障类别判断难的问题,利用小波能量谱图解法来区分电力系统变压器励磁涌流故障和内部短路电流,完成励磁涌流识别的优化.实验结果表明,研究方法的励磁涌流识别结果与真实情况一致,具有较好的识别准确率.
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