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提出一种基于进化神经网络的PID控制器设计方法．该控制器主要由3部分组成，第1部分应用神经网络根据控制对象的输入、输出在线调整PID控制器参数．第2部分利用进化算法根据性能指标对神经网络控制器参数进行优化，找出最优的神经网络初始权系数和比例系数．第3部分是传统PID控制器．把该控制器温度控制的仿真对照结果表明，这种控制算法具有结构简单、鲁棒适应性强、进化性能良好的特点．同时还提出一种以快速响应为目标的改进方案．