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系统地分析了AR（p）误差项的时间序列模型的数学模型及条件似然函数，并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布，研究了正态-混合Г先验下模型的贝叶斯推断理论，包括趋势项的核估计参数及先验参数的后验分布的统计推断．
时间序列趋势项的贝叶斯估计
【摘 要】
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系统地分析了AR（p）误差项的时间序列模型的数学模型及条件似然函数，并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布，研究了正态-混合Г先验下模型的贝叶斯推断理论，包括趋
【机 构】
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吉首大学数学与计算机科学学院,吉首大学师范学院
【出 处】
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吉首大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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吉首大学校级科研项目（05JD046）
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