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针对人脸识别中姿态、光照、表情变化造成的识别率不高的问题,本文提出一种非下采样Contourlet变换(NSCT)与绝对值型中心对称局部方向模式(ACSLDP)相结合的人脸识别方法。首先,对人脸图像进行非下采样Contourlet变换处理,得到多个不同尺度不同方向的子带图像,然后计算子带图像绝对值型中心对称局部方向模式,再对每一幅子图像进行分块,利用信息熵对每块子图像进行加权,统计直方图特征信息,将直方图串接起来作为人脸图像的特征向量,最后利用最近邻分类器分类识别。在ORL、YALE和CAS-PEA