【摘 要】
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为了提高鲸鱼优化算法(WOA)的全局优化性能,提出了一种基于黄金分割搜索的改进鲸鱼优化算法(GWOA)。首先利用黄金分割搜索对WOA的初始种群进行初始化,使得初始种群能够尽可能
【基金项目】
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国家自然科学基金应急项目(71841054),黑龙江省哲学社会科学研究规划青年基金项目(18JYC257),黑龙江省高校青年创新人才培养计划项目(UNPYSCT-2018151)
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为了提高鲸鱼优化算法(WOA)的全局优化性能,提出了一种基于黄金分割搜索的改进鲸鱼优化算法(GWOA)。首先利用黄金分割搜索对WOA的初始种群进行初始化,使得初始种群能够尽可能的靠近全局最优解,然后利用黄金分割搜索所形成的变区间,进行变区间黄金分割非均匀变异操作,以增加WOA的粒子多样性和提高粒子跳出局部最优陷阱的能力,从而改善WOA的寻优性能。选取了15个大规模测试函数进行数值仿真测试,仿真结果和统计分析表明GWOA的寻优性能要优于对比文献的改进鲸鱼优化算法(IWOA)。此外,将GWOA用于对工程实际应
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