大数据作为近年来兴起的最热门的信息技术之一,得到了深入的研究与广泛的应用,而金融领域的大数据风控技术应用是最成熟的商业应用之一.中国商业银行当前面临着巨大的竞争,不仅需要面对来自外资银行的挑战,而且还要面对国内互联网金融科技与金融服务企业的竞争,为了提高竞争力,赢得更多的市场与客户,商业银行在信贷业务领域正在进行着最深刻的转型.与新兴的互联网金融巨头相比,传统商业银行在信贷风控领域偏于保守,所应用的风控思维与模型也相对封闭,发展滞后,从而对零售信贷业务的发展不利.在当代社会,中国经济更注重针对个人的服务,针对个体的信贷业务已经成为银行信贷产品的重要竞争领域,也是最有潜力的领域之一.商业银行的信贷安全管理水平,不仅关系到银行的盈利能力与风险控制能力,也关系到社会的金融稳定状况,因此,利用大数据技术来提高商业银行的信贷风控水平是必然趋势.