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针对客观概率的不确定度评定方法可靠性问题,利用蒙特卡洛法适合于计算机模拟的技术优势,验证3种不确定度A类评定方法的准确性。仿真实验结果表明：计算过程更为简单的极差法优于贝塞尔公式法,更具应用优势。由于评价的数据范围更广,合并样本标准差法比极差法和贝塞尔公式法更为可靠合理,但测量成本也更高。
蒙特卡洛法验证不确定度A类评定方法
【摘 要】
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针对客观概率的不确定度评定方法可靠性问题,利用蒙特卡洛法适合于计算机模拟的技术优势,验证3种不确定度A类评定方法的准确性。仿真实验结果表明：计算过程更为简单的极差法优
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学仪器科学与光电工程学院
【出 处】
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河南科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年5期
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