【摘 要】
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压缩采样匹配追踪CoSaMP （ Compressive Sampling Matching Pursuit ）算法作为压缩感知中信道估计比较具有代表性的算法之一,一直无法解决如何获取信道的稀疏度问题.为了解决该
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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压缩采样匹配追踪CoSaMP （ Compressive Sampling Matching Pursuit ）算法作为压缩感知中信道估计比较具有代表性的算法之一,一直无法解决如何获取信道的稀疏度问题.为了解决该问题,提出一种利用峰值信噪比P S N R 同迭代次数之间的关系而构造的一种改进算法.该算法可以自适应确定迭代次数,从而有效地提高C o S a M P 算法的效率,增加了 C o S a M P 算法在实际信道估计中的可行性.
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