人脸表情的实时分类

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 35次 | 上传用户：jianqing3232

【摘要】

：

提出一种基于连续Adaboost算法的人脸表情实时分类方法.使用Haar特征设计了具有连续致信度输出的查找表型弱分类器形式,构造出弱分类器空间,采用连续Adaboost算法学习出人脸表情分类器.实验结果表明:文中方法与支持向量机方法相比,对于人脸表情分类的正确率相当,而速度快近300倍,具有实时性和非常明显的应用价值.

【作者】

：

王宇博艾海舟武勃黄畅

【机构】

：

清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2005年06期

【关键词】

：

人脸表情分类 ADABOOST 查找表 facial expression classification Adaboost Look-Up-Table

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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