【摘 要】
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针对目前计算机自适应测试系统在远程网络测试中存在的局限性,提出了基于XML的在线自适应测试系统模型。通过题目自反应理论建立计算机自适应测试模型,并提出了一种约束试卷
【机 构】
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嘉应学院计算机科学与技术系,广东工业大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60474072);广东省自然科学基金资助项目(04009465)
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针对目前计算机自适应测试系统在远程网络测试中存在的局限性,提出了基于XML的在线自适应测试系统模型。通过题目自反应理论建立计算机自适应测试模型,并提出了一种约束试卷生成的参数模型,利用增量学习算法设计了组卷策略,解决了远程网络自适应测试系统中计算量大、易造成网络交互阻塞瓶颈等技术问题。最后给出了系统的设计模型,并描述了该系统的实现过程。
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