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面向大型数据表的粗分析方法
面向大型数据表的粗分析方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liwenwu042
【摘 要】
:
该文运用粗糙集理论,提出一种提取大型数据表中决策规则的方法。首先根据条件属性及属性值的权重将数据表分解成多个子表,再利用粗分析方法分别对各子表简约,综合每个子表归纳出
【作 者】
:
马昕
孙优贤
【机 构】
:
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2003年16期
【关键词】
:
大型数据表
粗糙集
规则挖掘
Large data table
Rough set
Rule mining
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该文运用粗糙集理论,提出一种提取大型数据表中决策规则的方法。首先根据条件属性及属性值的权重将数据表分解成多个子表,再利用粗分析方法分别对各子表简约,综合每个子表归纳出的具有一定置信度的子规则形成规则集,做出推理和决策。
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