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线性时间序列作为一种概率统计方法，已经被运用到各个领域中。AR模型是最常见的一种时间序列模型，是根据时间序列的自相似性质，利用时间序列在过去时刻的观察值推算时间序列的出现规律，预测今后可能出现的观察值。文中利用AR模型预测在分布式实时环境上主机的负载情况。对于有多台主机的分布式实时环境，当有一个新的任务到达时，如果能够较准确地预测出各台主机在今后的一段时间内的负载情况，调度器可以有选择地将任务分配给适当主机，不仅可以满足尽可能多数量的实时任务的最后时限，并且可以提高系统的性能。