企业并购的财务尽职调查要点探析

来源 :会计之友 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzdlily_6000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
企业并购是实现外延式发展的主要策略,在并购全生命周期中,财务尽职调查非常重要,既要深入了解被并购方的财务状况,又要为并购估值及商务谈判提供基础材料。文章基于亚太药业案例,首先建立了以公司战略及商业模式为前提的财务尽职调查整体框架,在此框架下围绕会计政策、会计估计和财务报表进行分析,并进行初步估值;然后围绕财务三大报表,从盈利能力、资产结构、现金流等方面,利用财务指标分析法梳理了企业并购过程中财务尽职调查的要点;最后指出财务尽职调查还需要关注被并购方的风险管控体系,要与法律、税务等商业尽职调查协同进行,要设立估值调整机制,防范并购估值的重大偏差,持续关注外部环境的变化以防并购时产生的争议及其引发的并购失败。
其他文献
目的 探究雷公藤甲素(TP)对去势小鼠骨质疏松模型破骨细胞分化的影响,并探讨其可能的分子机制。方法 建立去势小鼠骨质疏松模型,分为假手术组(Sham组)、卵巢切除去势组(OVX组)、雷公藤甲素组(TP组)、利维爱组(Livial组),造模后第3天给予对应药物处理。治疗6周后,采用TRAP染色检测左侧股骨干骺端的破骨细胞数量。Micro-CT重建三维骨结构图像,检测左侧胫骨干骺端的骨密度(BMD)、
国企一直肩负着稳定经济增长、培育新兴产业、扶持高新技术等与生俱来的历史使命。为了迅速突破关键领域和“卡脖子”的各种机制体制束缚,在推进“双循环”新发展格局、产业链循环体系战略一盘棋的思想下,子公司是响应战略布局中关键的一颗棋子。文章基于国有激光产业上市公司进行理论分析与实践研究,围绕产业链整合分析其母公司与子公司在实施中的发展规律,实现母公司与子公司在目标战略上的统一。
早在上个世纪80年代,两位著名的小麦遗传学家Moshe Feldman和Emest R.Sears曾提出"未来的谷物改良寄希望于野生基因资源的利用"。小麦育种的最大瓶颈是缺乏新的、可用的遗传资源。为了拓宽与改良小麦遗传资源,我们利用长穗偃麦草和中间偃麦草育成高抗赤霉病、白粉病和锈病的六倍体小偃麦(Guo et al.2015.JGG)。为了解决小麦生产的赤霉病问题,该研究组一直进行小麦-偃麦草易位
会议
<正>社会心理学家麦奎尔研究发现,儿童的社会自我发展与他们对他人的知觉能力发展有着紧密的联系,儿童在与他人交往中不断提高知觉他人能力的过程也是自我概念不断发展的过程。浙江省杭州市天长小学长期以来重视培养学生的社会性交往能力,20世纪80年代起陆续开展了"除夕夜送红苹果""给市长伯伯写信""寻找错别字""广场卖报"等相关活动,社会效益显著。其中,"伙伴节"是学校自2008年开始实施的同伴交际活动,备
期刊
目的 探讨荜茇酰胺对破骨细胞分化的影响及机制。方法 通过CCK-8法评估荜茇酰胺对小鼠骨髓来源单核巨噬细胞(BMMs)增殖活性的影响,采用抗酒石酸酸性磷酸酶(TRAP)染色评估其对BMMs破骨分化的影响,利用Osteo Assay Surface骨细胞表面培养板研究其对破骨细胞骨吸收能力的影响,并采用qRT-PCR法验证荜茇酰胺处理下BMMs破骨分化过程中核心转录因子活化T-细胞核因子1(NFAT
背景:破骨细胞过度活化是骨质疏松症发生、发展过程中的关键环节,探究破骨细胞功能、开发具有抑制破骨细胞分化减少骨重吸收的药物,是当前探索骨质疏松症临床治疗的重要手段。目的:基于MAPK/NF-κB信号通路,分析帕罗西汀影响破骨细胞分化的作用机制。方法:(1)体外实验:采用CCK-8实验检测不同浓度帕罗西汀对小鼠骨髓源性巨噬细胞增殖的影响。在巨噬细胞集落刺激因子和核因子κB受体活化因子配体的诱导下,使
目的:萎缩性瘢痕是痤疮最常见的并发症,对患者的心理及生活质量造成很大影响。点阵CO2激光联合富血小板血浆展示了良好的治疗前景。文章拟采用Meta分析方法评价点阵CO2激光联合富血小板血浆治疗萎缩性痤疮瘢痕的有效性及安全性。方法:计算机检索截至2022年9月的The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、EMbase、中国知网(CNKI)、万方数据库、维普中文
计算思维是智能时代人才必备的素养,以培养计算思维为目标旨向的计算机科学教育愈加受到国内外基础教育领域的重视。美国纽约州作为开展K-12计算机科学教育的典范,其在目标旨向方面,确立了提供高品质计算机科学教育机会以促进个体成长、培养STEM从业人员与维护弱势群体教育公平以适应社会需求、完善素养导向的育人体系以推动教育革新等目标。在行动主体上,纽约州形成了决策层规划教育战略、管理层统筹教育资源、执行层组
为解决传统的生命体征监测方法在呼吸信号的分离过程中容易存在噪声干扰、谐波残留等现象,设计了一种基于STM32的健康监测系统。使用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)算法分解脉搏波信号,重构呼吸信号,获得最佳的呼吸频率(respiratory rate,RR)估计。系统分离出呼吸信号后,对测量得到的呼吸频率与同步采集的标准呼吸频率作