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对传统的TOPSIS法进行改进，利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵，直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法，确定了评价指标的权重，提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和合理性。并将该方法应用于联合收割机选型的实例，结果证实该方法与传统方法相比，评价值差异明显，更有利于决策。
基于遗传算法的TOPSIS法研究
【摘 要】
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对传统的TOPSIS法进行改进，利用加速遗传算法去检验、修正判断矩阵，直接得到判断矩阵的一致性指标系数的层次分析法，确定了评价指标的权重，提高了TOPSIS法在实际应用中的科学性和
【机 构】
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洛阳理工学院数理部
【出 处】
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洛阳理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年2期
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