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遗传算法(GA)在测试用例生成方面是一种实用的算法,但是其自身也存在的局限性,如过早收敛、优化效率低等问题。通过引入粒子群算法(PSO),使每一个测试用例在局部区域中再次寻找最优值,以此改进整体算法搜索最佳值的能力,避免过早收敛、优化效率低的问题。与此同时,针对面向对象测试的特点,如封装性等,将混合算法进行适当的改进,满足在不同环境中重复使用类的要求。