论文部分内容阅读
鉴于传统的坦克火控系统故障诊断技术诊断速度慢，对多故障复合情况难以快速定位等缺点，提出了一种基于BAM网络的在线故障诊断方法；结合BAM网络模型和算法，利用层次分析法建立系统故障模型，使用最小割集对模型进行分解，生成训练BAM网络的正交学习样本空间，给出了一种最优化的权值矩阵生成方法，并应用该方法对某型坦克进行故障诊断；实例证明此方法能够有效减少测试点数量，简化网络结构，实现了单故障和复合型故障的快速定位，提高了故障诊断效率。