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在无线传感器网络（WSN），针对内部攻击严重威胁网络的安全和正常运行，如造成网络拥塞、能量的大量消耗等问题，提出基于流量预测的入侵检测技术。该技术首先利用自回归滑动平均模型ARMA（Autoregressive Moving Average）为节点建立AR—MA（2，1）流量预测模型，然后利用预测的流量值来得到通过节点的流量接收率范围，最后通过比较实际流量接收率是否超出预测范围来达到检测的效果。实验结果表明，和单独使用ARMA模型相比，在相同报文重放率条件下，采用该技术有更高的检测率和更低的误报警率，同时