【摘 要】
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基于数据挖掘模式,选取再犯风险评估中的5类22项指标,将是否重新犯罪作为目标变量,通过构建数学模型即C5.0决策树模型、神经网络模型和判别分析模型,对从我国H省抽样的1500名
【机 构】
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河北政法职业学院,河北省石家庄监狱
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基于数据挖掘模式,选取再犯风险评估中的5类22项指标,将是否重新犯罪作为目标变量,通过构建数学模型即C5.0决策树模型、神经网络模型和判别分析模型,对从我国H省抽样的1500名罪犯样本进行分析和模型构建,并对结果进行验证和评估。结果显示,构建的三个模型均具有很高的预测准确性,均可用于对我国的再犯风险进行评估;C5.0决策树模型在模型构建上具有最高的准确性。
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