【摘 要】
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目的本研究旨在利用计算机视觉相关技术自动识别眼底影像中糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy,DR,以下简称糖网）的病变特征,开发能够用于DR筛查的计算机自动筛查系统。方
【机 构】
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北京大恒图像视觉有限公司,首都医科大学附属北京同仁医院内分泌科
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目的本研究旨在利用计算机视觉相关技术自动识别眼底影像中糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy,DR,以下简称糖网）的病变特征,开发能够用于DR筛查的计算机自动筛查系统。方法利用数学形态学和支撑向量机（support vector machine,SVM）分类技术设计出检测DR包括出血、渗出、微血管瘤等各类病变的算法,再根据DR的临床诊断标准,对眼底影像进行自动分级诊断,实现自动筛查。结果利用建立完成的糖网自动筛查系统对国际Messidor数据库进行了筛查判断,以经过专家认证的诊断结果作
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