【摘 要】
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针对非结构环境下目标零件识别过程中零件相互堆叠造成分割困难的问题,提出了一种改进的区域生长点云分割算法。首先,采用直通和统计滤波器对获取的点云进行预处理,得到去除冗余数据后的点云;其次,使用八叉树建立点云之间的拓扑关系,提高后续点云分割的效率;最后,选择基于局部径向基函数的曲率计算方法,通过计算选取曲率最小点为初始种子点,并设定空间阈值范围进行区域生长。实验结果表明:该方法能有效解决非结构环境下零
【机 构】
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长春工业大学电气与电子工程学院,长春一汽国际物流有限公司
【基金项目】
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吉林省发改委项目(2020C018-1)。
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针对非结构环境下目标零件识别过程中零件相互堆叠造成分割困难的问题,提出了一种改进的区域生长点云分割算法。首先,采用直通和统计滤波器对获取的点云进行预处理,得到去除冗余数据后的点云;其次,使用八叉树建立点云之间的拓扑关系,提高后续点云分割的效率;最后,选择基于局部径向基函数的曲率计算方法,通过计算选取曲率最小点为初始种子点,并设定空间阈值范围进行区域生长。实验结果表明:该方法能有效解决非结构环境下零件堆叠导致的分割困难问题,分割准确度高且效率满足工业实时需求。
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随着互联网技术的应用和发展,突发事件往往很快衍生为网络舆情,应对不当还会酿成重大舆情。文章从舆情概念入手,从舆情特点、传播方式、造成影响等方面,通过对近期河南信阳应对突发事件的案例分析,开展重大舆情应对和引导机制研究,为政府决策提供参考。
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