【摘 要】
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铝电解过程中阳极生成是铝电解工艺的主要组成部分,在回转窑中进行的煅烧阶段是预焙阳极的第一过程,煅烧工艺参数的可控性和指导性对预焙阳极的生产起到了至关重要的作用。为
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铝电解过程中阳极生成是铝电解工艺的主要组成部分,在回转窑中进行的煅烧阶段是预焙阳极的第一过程,煅烧工艺参数的可控性和指导性对预焙阳极的生产起到了至关重要的作用。为了提高阳极的生产质量,业界正在积极地运用先进技术对生产阶段的细节进行控制。本文提出了结合BP神经网络算法和遗传算法,针对预焙阳极生产过程,煅烧工艺参数与质量间关系的预测模型,从而达到辅助企业对煅烧过程进行良好的把控。
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