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圆度误差是检验轧辊磨床轧辊加工质量的一个重要指标，圆度误差处理算法的选定对计算精度有着很大的影响，传统的评定方法均存在一定的局限性。通过分析神经网络和遗传算法相结合的现代智能优化算法在圆度误差评定中的可行性和优越性，采用常用的BP神经网络来训练轧辊圆度测量值，将权值矩阵在遗传算法中得到进化与改善，最后通过MATLAB进行仿真，并与传统的最小二乘法相比较，得出的结果显示，遗传-神经网络智能优化算法能够无限逼近真实值，提高轧辊圆度误差的计算精度。