【摘 要】
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图像质量评价是双波段彩色融合处理算法及系统评价的基础,文中研究了一种可见光与红外彩色融合图像质量评价方法。提出了基于场景理解的图像感知质量PQSU综合评价指标,选择三
【机 构】
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北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室; 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61231014);教育部博士学科点专项科研基金(20131101130002);总装重点预研项目(40405030302);技术基础项目(BQBZS20121BZ08);“光电成像技术与系统”教育部重点实验室开放基金(2013OEIOF01)
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图像质量评价是双波段彩色融合处理算法及系统评价的基础,文中研究了一种可见光与红外彩色融合图像质量评价方法。提出了基于场景理解的图像感知质量PQSU综合评价指标,选择三类典型场景彩色融合图像进行了主观视觉评价实验;通过对已有评价指标与PQSU综合指标的主观评价实验结果进行多元线性回归分析,建立了PQSU的预测模型。结果表明:融合图像的场景颜色协调性与自然感高度相关;利用图像清晰度和颜色协调性可以有效地预测PQSU;针对不同场景类型,已有评价指标在PQSU的预测模型中所占的权重有所不同,但预测模型的基本形式保持不变。文中提出的PQSU及其预测模型为进一步发展融合图像质量客观评价模型奠定了基础。
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