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将空间对象按一定的空间关系分组，构成空间对象群，每个空间对象群包含类型多样、数量不等的空间对象。提出一种空间对象群的相异度计算方法，并提出空间对象群聚类算法SOGC。它将类型多样的空间数据集分层表示，计算空间对象群中对象在不同层上属性分布的隶属度，以此计算空间对象群的相异度。与一般的聚类算法不同，SOGC考虑了空间数据的复杂性和数据之间的联系。实验结果表明算法SOGC是有效的，对地理空间数据分析具有实用价值。