【摘 要】
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针对社会网络中重叠社区检测问题,在节点尺度特征下量化社区结构,用这些特性更易界定社区划分。利用合理假设来量化节点尺度的期望值,基于节点描述符集和谱算法建立算法模型,
【基金项目】
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河南省科技攻关项目(162102310081);河南省高等学校重点科研项目(15A520053)
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针对社会网络中重叠社区检测问题,在节点尺度特征下量化社区结构,用这些特性更易界定社区划分。利用合理假设来量化节点尺度的期望值,基于节点描述符集和谱算法建立算法模型,从而提出一种重叠社区检测算法。该方法允许节点同时属于多个社区,在社区重叠时同样可行。通过计算验证,算法对于整体边缘密度都有效。在2类网络中实验的结果表明,该算法在重叠社区检测中性能稳定、准确性高,能适用于目标特定的社区概念。
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