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为了解决城市交通拥挤问题,国家提倡乘坐公共交通出行,使用公交智能卡的出行变的普遍了.目前,对于城际公交智能卡出行产生的数据,很少有研究公交站间运行的时间.因此,提出了基于机器学习技术公交站间运行时间幂律分布的分析;运用分站算法对城市公交进行分站,获得公交车在相邻两站的运行时间;并且对时间间隔数据进行了线性拟合.运用南方某城市和北方某城市的两个数据集,结果表明公交车运行时间间隔符合幂指数分布;公交车运行的时间间隔符合人类行为动力学.