【摘 要】
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传统的大型风力发电机组控制技术对于快速变化的风速调节相对滞后,对于具有强非线性、随机不确定性且工作范围较宽的风电系统而言适用性较差.为此,引入自适应分段控制技术,设计了大型风电机组的智能化柔性变桨算法和柔性偏航算法,实现了大型风电机组有功无功的分段线性控制.基于现代控制方法,提出了一种自抗扰-神经网络控制技术,使风力发电机组对参数摄动和负荷扰动具有强鲁棒性,实现在各种风速下均能够灵活地控制风力发电机组的输出功率,拓宽其应用范围.通过对自抗扰-神经网络控制进行仿真分析,验证了所提控制策略的可行性和有效性.
【机 构】
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国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院,哈尔滨150030;哈尔滨电气国际工程有限责任公司,哈尔滨150028;国网黑龙江省电力有限公司,哈尔滨150090;大连土城子风电有限公司,辽宁瓦房店1163
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传统的大型风力发电机组控制技术对于快速变化的风速调节相对滞后,对于具有强非线性、随机不确定性且工作范围较宽的风电系统而言适用性较差.为此,引入自适应分段控制技术,设计了大型风电机组的智能化柔性变桨算法和柔性偏航算法,实现了大型风电机组有功无功的分段线性控制.基于现代控制方法,提出了一种自抗扰-神经网络控制技术,使风力发电机组对参数摄动和负荷扰动具有强鲁棒性,实现在各种风速下均能够灵活地控制风力发电机组的输出功率,拓宽其应用范围.通过对自抗扰-神经网络控制进行仿真分析,验证了所提控制策略的可行性和有效性.
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